Sheaf-Theoretic Approach to Multiscale Pathophysiological Mapping: A Topological Framework for Clinical Data Integration and Disease Modeling

Description

 

English (opzionale, ma raccomandato per Zenodo):

This preprint introduces a methodological proposal for the systematic mapping of the human organism and its pathologies using the mathematical formalism of Sheaf Theory [1, 2].

To address the increasing complexity of integrating heterogeneous, multiscale biomedical data (genomics, imaging, physiological parameters), this work proposes representing the human body as a global sheaf over a topological base space, where open sets correspond to anatomical and functional domains. Each domain is mapped to a stalk representing local physiological states, while restriction maps define the biophysical and biological coherence relations between subsystems [3].

The framework incorporates a vector of ontogenetic and demographic parameters (biological sex, age, and systemic vitality index) to dynamically adapt the base space and transition functions. Within this context, homeostasis is formalized as the existence of a coherent global section, whereas pathology and systemic collapse (including senescent or dying states) are modeled as cohomological obstructions that prevent local sections from gluing together.

Lastly, we discuss the translation of this model into semantic computational formats (NDJSON-LD, OWL) compatible with neurosymbolic architectures, facilitating automated reasoning and personalized clinical decision support.

Descrizione / Abstract (Description)

Italiano:

Questo preprint presenta una proposta metodologica per la modellazione e la mappatura sistematica dell'organismo umano e delle sue patologie attraverso il formalismo matematico della Teoria dei Fasci (Sheaf Theory) [1, 2].

A fronte della crescente complessità e frammentazione dei dati biomedici multiscala (omica, imaging, parametri fisiologici), il lavoro propone di rappresentare il corpo umano come un fascio globale su uno spazio topologico di base, dove gli aperti corrispondono ai domini anatomici e funzionali. Ciascun dominio è associato a uno stalk che raccoglie i parametri fisiologici locali, mentre le mappe di restrizione definiscono le relazioni di coerenza biologica e i vincoli biofisici tra i vari sistemi [3].

Il framework integra un vettore di parametri ontogenetici e demografici (quali sesso biologico, età e indice di vitalità sistemica) per adattare dinamicamente lo spazio di base e le funzioni di transizione. In questo contesto, l'omeostasi viene definita come l'esistenza di una sezione globale coerente, mentre la patologia o il collasso sistemico (incluso lo stato terminale o moribondo) vengono formalizzati come ostruzioni coomologiche che impediscono l'incollamento delle sezioni locali.

Infine, viene descritta la traducibilità del modello in formati computazionali semantici (NDJSON-LD, OWL) compatibili con architetture neurosimbliche, al fine di abilitare sistemi di ragionamento automatico e supporto alla diagnosi clinica personalizzata.

Parole chiave consigliate per i metadati di Zenodo (Keywords)

 

Piccola bibliografia iniziale:

 

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Authors

DOI: 10.5281/zenodo.20751378

Publication Date: 2026-06-18

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