XI - Máquinas que clasifican: Datos, sesgo y jerarquías predictivas

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Llena el formato, te dicen, y te entregan una hoja con hileras de casillas. Sexo: dos cuadritos. Estado civil: cuatro opciones. Ocupación: una lista donde la tuya no aparece. Nivel de ingresos: rangos que empiezan justo arriba de lo que ganas. Y ahí te quedas, con la pluma en la mano, tratando de meterte en una casilla que no acaba de quedarte. Casi todos hemos sentido esa pequeña incomodidad, tan común que ya ni la pensamos: la de que nos pidan resumir una vida entera en un cuadrito. Marcamos la opción menos falsa, encogemos los hombros y seguimos. Pero en ese gesto mínimo hay algo que vale la pena detenerse a mirar, porque es el corazón de este libro: el momento en que una persona, viva y entera, se convierte en un dato.

Empezamos por ahí, por el formato y su casilla, porque clasificar —meter las cosas en cajones— es una de las operaciones más antiguas y más poderosas que hacemos los humanos, y porque las máquinas de hoy la llevan a una escala que nos cuesta imaginar. Cada vez que un sistema decide si eres «cliente de riesgo» o «cliente confiable», si tu solicitud va a la pila de «revisar» o a la de «aprobar», si perteneces al segmento  al que conviene mandarle tal anuncio o tal precio, está haciendo lo mismo que tú con el formato, pero al revés y a ciegas: te está metiendo en un cajón, sin pluma, sin que lo sepas y sin preguntarte si te queda. Lo llamamos clasificación automática, perfilado, segmentación, puntaje. Y como siempre en estas páginas, antes de que los nombres técnicos nos espanten, conviene mirarlos despacio, como un antropólogo mira una costumbre ajena: con calma, con curiosidad y sin dar nada por obvio.

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DOI: 10.5281/zenodo.20735859

Publication Date: 2026

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